最大回撤(MDD)是什麼?風險評估關鍵指標與實戰應用

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🔄 最後更新:2026年6月 — 確保內容時效性與正確性
• 最大回撤(MDD)是衡量資產從歷史高點到低點的最大跌幅,是評估策略風險承受度的核心指標。
• 高報酬往往伴隨高MDD,理解兩者關係有助於制定更穩健的投資組合與心理預期。
• 透過分散投資、設定停損、動態調整倉位等方法,能有效控制MDD,保護本金並提升長期複利效果。

📖 章節導覽

一、什麼是最大回撤(MDD)?

最大回撤(Maximum Drawdown,簡稱MDD)是衡量一項投資、交易策略或資產在特定時間區間內,從歷史最高淨值(或價格)回落至之後最低淨值(或價格)的最大百分比跌幅。簡單來說,它回答了「如果我從最高點進場,最慘會虧多少?」這個問題。

計算公式為:
MDD = (谷底值 – 高峰值) / 高峰值 × 100%

例如,某檔股票從100元漲到200元(高峰),之後跌回120元(谷底),那麼MDD = (120 – 200) / 200 = -40%。這代表在該段期間內,投資人最多可能承受40%的帳面虧損。

MDD與一般波動率(如標準差)不同,它專注於極端損失,更能反映策略在市場崩盤或連續虧損時的韌性。許多專業基金經理人與CTA(商品交易顧問)都將MDD視為風險管理的首要指標。

二、MDD的意義:風險評估的關鍵

MDD之所以重要,是因為它直接關聯到投資人的「生存能力」。一個策略即使長期年化報酬率很高,但若MDD過大(例如超過50%),很可能在市場修正或空頭期間,因投資人心理無法承受而提前出場,導致實際報酬遠低於理論值。

MDD的意義可歸納為以下三點:

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